Artificiell intelligens lär sig att förbättra arbetssäkerheten

I Arbetshälsoinstitutets projekt AI Safety tränades artificiell intelligens i att identifiera olika saker och händelser, som kallas mänskliga faktorer, bakom olyckor.

Identifiering av bakgrunder skulle göra det möjligt att flytta granskningen bortom individen mot organisationens åtgärder och arbetsrutiner. Då skulle även säkerheten kunna utvecklas på ett genuint och effektivt sätt.

– Hittills har vi fått artificiell intelligens att korrekt identifiera t.o.m. över 80 procent av de mänskliga faktorerna bakom olyckor. Det är ett ganska bra resultat, även om artificiell intelligens ännu inte kan mäta sig med identifieringsnoggrannheten hos människan, säger Maria Tiikkaja från Arbetshälsoinstitutet.

För att artificiell intelligens ska kunna upptäcka dessa mänskliga faktorer borde de registreras i företagens säkerhetsobservationer, tillbudsrapporter och olycksrapporter.

Arbetshälsoinstitutets verktyg för mänskliga faktorer består av fyra delar som påverkar människors verksamhet. Dessa är individens åtgärder och särdrag, arbetsverksamheten – bland annat arbetets art och mängd samt arbetsmetoder –, särdragen i arbetet samt gruppfaktorer och organisationsfaktorer. Varje del har flera underpunkter.

För att artificiell intelligens ska kunna upptäcka dessa mänskliga faktorer borde de registreras i företagens säkerhetsobservationer, tillbudsrapporter och olycksrapporter.

– I stället för att bara skriva ”jag halkade i trappan” vore det bra anteckna mer om bakgrunden till händelsen, till exempel att ”jag halkade i trapporna eftersom de var fuktiga och jag hade bråttom”, säger Tiikkaja.

Nästa mål för Arbetshälsoinstitutets forskargrupp är att få artificiell intelligens att förutsäga säkerhetsutvecklingen, dvs. att identifiera risker allt noggrannare.

Om registreringar som beaktar mänskliga faktorer upprepas kan den artificiella intelligensen till exempel upptäcka att det i företagen sker många halkningar, vilka kan bero på brådska eller till exempel vatten som har blivit kvar på golvet.

– Därefter kommer man vidare till att fundera på varför det har funnits vatten på golvet redan tre gånger på en månad, säger Tiikkaja.

Nästa mål för Arbetshälsoinstitutets forskargrupp är att få artificiell intelligens att förutsäga säkerhetsutvecklingen, dvs. att identifiera risker allt noggrannare.